DeepSeek+Notion：。建立智能文献库，上传PDF自动提取关键数据，关联实验记录，写综述时AI直接生成引用网络图。

　　DeepSeek+XMind：。输入“构建PDX小鼠模型”，可自动生成包含分组设计、监测指标、伦理审批节点的思维导图。

　　DeepSeek+Coze：。搭建定制化实验助手，输入药物IC50值自动推荐下一步浓度梯度。

　　DeepSeek+豆包：。protocol生成器，输入“原代神经元培养”，输出带风险提示的SOP，甚至推荐胎牛血清替代方案。

　　DeepSeek+Otter：。学术人脉外挂，实时转录国际会议报告，自动提取关键基因名称+研究团队邮箱，追踪前沿不再大海捞针。

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　　DeepSeek+即梦：。智能学术海报，上传电镜图，自动生成SfN年会风格海报，3D分子动画扫码即可播放。

　　DeepSeek+闪剪：。输入论文摘要，自动生成带虚拟人解说的3分钟视频，支持多语言字幕。

　　DeepSeek+Kimi：。将初稿转为答辩PPT，AI模拟审稿人提问并生成回答话术，提前消灭reject隐患。

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　　模式选择：灵活适配需求。①普通模式；②深度思考模式（R1，需手动启用）：聚焦复杂问题的深度推理（如代码逻辑优化、创意内容构思），通过多轮分析生成高质量结果，可能牺牲响应速度换取准确性；③联网搜索（手动启用）：可实时获取外部信息（如最新技术文档、新闻事件），适用于需要时效性或外部数据支撑的任务；④上传附件模式。

　　结构化提问四步法。通过场景清晰定义问题，步骤包括：① 设定角色：给DeepSeek 特定身份（如资深编辑），引导其调整回答风格与专业领域。② 设定场景：提供背景信息（如开发一个 Python 数据分析工具），明确问题上下文。③ 定义目标与任务：具体说明期望结果（如输出可运行的 R 脚本）。④ 设定限制条件：约束范围（如代码需兼容 Python 3.8，字数不超过 1000 字），避免无效输出。